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40. 组合总和 II(dfs、set去重)
阅读量:364 次
发布时间:2019-03-04

本文共 1492 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

为了解决这个问题,我们需要找到所有可以组合起来的数字,使得它们的和等于目标数,并且每个数字只能在组合中使用一次。我们将使用深度优先搜索(DFS)来遍历所有可能的组合,同时确保生成的组合是唯一的。

方法思路

  • 排序数组:首先对数组进行排序,这有两个好处:一是可以帮助剪枝,二是有助于去重。
  • 深度优先搜索(DFS):使用递归的方式遍历所有可能的组合。每次递归,我们选择当前位置的数字,并将其加入当前路径。然后递归地继续选择下一个数字,直到满足目标和或穷尽所有可能性。
  • 剪枝:如果当前路径的和已经超过了目标数,就可以提前终止递归。
  • 去重:使用集合记录生成的路径字符串,以避免重复组合的生成。
  • 解决代码

    import java.util.ArrayList;
    import java.util.Arrays;
    import java.util.HashSet;
    import java.util.List;
    import java.util.Set;
    import java.util.Stack;
    public class Solution {
    List
    > res = new ArrayList<>();
    Set
    set = new HashSet<>();
    public List
    > combinationSum2(int[] candidates, int target) {
    Arrays.sort(candidates);
    recursion(candidates, target, 0, 0, new Stack<>(), "");
    return res;
    }
    private void recursion(int[] candidates, int target, int pos, int cur, Stack
    stack, String rec) { if (cur == target) { if (!set.contains(rec)) { set.add(rec); res.add(new ArrayList<>(stack)); } return; } if (pos == candidates.length) return; for (int i = pos; i < candidates.length; i++) { int num = candidates[i]; if (cur + num > target) break; stack.add(num); recursion(candidates, target, i + 1, cur + num, stack, rec + num); stack.pop(); } } }

    代码解释

  • 排序数组:使用Arrays.sort对候选数组进行排序。
  • 递归函数recursion函数用于深度优先搜索,参数包括当前位置pos、当前和cur、路径栈stack、当前路径字符串rec
  • 剪枝条件:如果当前和cur加上当前数字超过目标数,就break递归,避免无效路径。
  • 生成路径:当当前和等于目标数时,将路径字符串添加到集合中,避免重复。将路径转换为列表并添加到结果列表中。
  • 这种方法确保了所有可能的组合都被探索,并且通过排序和字符串去重,避免了重复组合的生成。

    转载地址:http://tjgr.baihongyu.com/

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